पहले फ़िल्टर लगाकर “established large-cap” से शुरू करना ज़्यादा समझदारी है, लेकिन उसके बाद ज़रूर पूरे 500-बास्केट पर रन करना चाहिए। इसे दो-स्टेप प्रोसेस की तरह डिज़ाइन करें, न कि either/or.

संक्षिप्त ढांचा:

1. Stage 1 – Large-cap प्राथमिक टेस्ट (Smoke Test / Debug Mode)

- Universe: सिर्फ़ large-cap / पुराने-established नाम (जैसे आपके `Cap_Tier_Draft="Large"` वाले, या Nifty 50 + Nifty Next 50 जैसा कोर).

- मकसद:

- Logic, code, event-handling, corporate action handling, etc. जल्दी-जल्दी verify करना।

- High-liquidity names पर signals ज़्यादा consistently मिलेंगे, slippage/odd data issues कम होंगे।

- Outcome:

- Strategy working है या नहीं, event-generation सही है या नहीं, confidence जल्दी बनेगा।

2. Stage 2 – Full 500-basket Robustness Test

- Universe: आपका पूरा 500-stock universe (large + mid + small, जो भी final है).

- मकसद:

- Real-world performance distribution देखना: किस cap bucket में strategy weak/strong है।

- Concentration risk, drawdowns, और outliers पकड़ना।

- Outcome:

- Genuine statistical confidence; सिर्फ़ “easy” large-caps पर overspecialization से बचाव।

3. Implementation Suggestion (Config Level)

- एक simple flag जैसा रखें:

- `test_mode_universe = "core_large"` → Stage 1 के लिए curated large-cap list.

- `test_mode_universe = "full_500"` → Stage 2 के लिए पूरा basket.

- UI/Config में default आप `"core_large"` रख सकते हैं, और जब user को comfort मिले तो `"full_500"` पर switch करने का option।

इससे आपको वही benefit मिलेगा जो आप चाहते हैं:

- Test-mode में genuinely ज़्यादा events और जल्दी confidence,

- लेकिन final inference हमेशा पूरे 500-basket पर ही बनेगा, जो ज़्यादा इमानदार और investable होगा (example के तौर पर कह रहा हूँ, ये direct निवेश सलाह नहीं है)।

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