इसका सार यही है कि:

1. आपका डेटा‑कट और टेस्टिंग इस नतीजे की तरफ इशारा कर रहे हैं कि

- short‑thesis structurally कमजोर है,

- और जो outcome दिख रहा है, वह किसी isolated / cherry‑picked filter का artefact नहीं है।

2. व्यावहारिक तौर पर, ऐसे निष्कर्ष को और मजबूत करने के लिए आम तौर पर ये checks useful रहते हैं (सिर्फ framework के तौर पर, न कि सलाह के तौर पर):

- अलग‑अलग time‑windows पर वही टेस्ट (early sample vs later sample)

- sub‑segments पर test (जैसे market‑cap buckets, sectors आदि)

- out‑of‑sample या walk‑forward validation

- sensitivity tests (थोड़ा‑बहुत filter parameters बदलकर भी क्या direction same रहती है?)

अगर इन सब में भी short‑thesis consistently underperform करती दिख रही है, तो इसे data‑driven तरीके से weak या invalid thesis माना जा सकता है, न कि केवल noise या एक filter की गलती के रूप में।

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